創点株式会社

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PRODUCTS & SERVICES

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背景

AI Agentソリューション

最新のAI技術を活用し、「設計書レビューAgent」「設計書生成Agent」「ソースコード生成Agent」「テスト実施Agent」革新的なソリューションで、新たな価値を創出します。

設計書レビューAgent
設計書レビューAgent

設計書レビューAgentは、要件定義書・基本設計書などのドキュメント内容を自動解析し、記載不足、整合性不備、仕様矛盾、曖昧表現を高精度で検出します。画面設計・API仕様・データ定義・業務フロー間の整合性を横断的にチェックし、論理的な抜け漏れや影響範囲の見落としも可視化します。

また、プロジェクト標準テンプレート、命名規則、コーディング規約、アーキテクチャ方針に基づいてレビューを実施。修正箇所を具体的な改善提案として提示します。

  • 設計内容の自動解析と不備検出
  • 整合性チェック
  • 標準・規約への準拠確認
  • 具体的な改善提案の提示
高精度RAGシステム
設計書生成Agent

設計書生成Agentは、要件定義書・資料(画面一覧、業務フロー、DB定義、既存API仕様など)を入力として解析し、詳細設計書・API仕様書を体系的に自動生成します。要件を構造化して整理し、業務プロセス、画面、入出力項目、データモデル、例外処理、権限・監査など、設計に必要な観点を網羅した形でドキュメント化します。

標準テンプレートやプロジェクトの記載ルール(命名規則、用語統一、表記揺れ防止)に準拠し、要件の不足や曖昧点を検知した場合は、確認事項として明示し、設計の抜け漏れや手戻りを抑制し、ドキュメント品質の標準化と属人化の解消を実現します。

  • 要件の構造化・体系化
  • 設計観点の網羅
  • 標準化による品質統一
  • 不足・曖昧点の自動検知と確認提示
AIアバターライブ
ソース生成Agent

ソースコード生成Agentは、基本設計書・詳細設計書・API仕様書・DB定義などの設計成果物を解析し、実装に必要なソースコードを自動生成します。コントローラー/サービス/リポジトリ/モデル/DTO(Schema)などの責務分離を前提に、プロジェクトのアーキテクチャ方針に沿った構成でコードを作成します。

フレームワークや言語仕様に準拠した実装を行い、命名規則・ディレクトリ構成・共通部品の利用・エラーハンドリング・ログ出力・バリデーション・権限チェックなど、実運用で必要となる観点まで考慮し、開発スピードの向上と同時に、実装品質の標準化・属人化の解消を実現します。

  • 設計成果物から自動コード生成
  • 責務分離とアーキテクチャ準拠
  • 実運用を想定した品質担保
  • 開発効率向上と属人化排除
動画・音声編集システム
テスト実施Agent

テスト実施Agentは、設計書やソースコードをもとにテスト仕様書・テストケースを自動生成し、単体テスト・結合テストの実行から結果レポート作成までを一貫して自動化します。正常系・異常系・境界値・例外処理などを網羅的に洗い出し、抜け漏れのないテスト観点を構築します。

実行結果はログとして収集・分析され、不具合の検出、エラーパターンの分類、再現手順の自動整理まで対応。影響範囲や優先度も明示することで、迅速な修正対応を可能、品質保証プロセスを強化し、リリース前の品質向上と検証工数の大幅な削減を実現します。

  • テストケースの自動生成
  • テスト実行からレポートまで自動化
  • 不具合の可視化と優先度整理
  • 品質保証プロセスの強化
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なぜ私たちを選ぶのか

AIを活用したシステム開発は、従来の開発手法と比べて スピード、柔軟性、精度の向上 や コスト削減 など、さまざまなメリットがあります。
設計・実装・テストまでを担う複数のAI Agentを自社開発。実務レベルで使えるエージェントを提供します。

1. AI Agent特化の専門性
2. 開発プロセス全体を自動化
3. 標準化とカスタマイズの両立
4. PoCから本番運用まで伴走
5. スピード × 品質向上
6. 標準化とカスタマイズの両立

AI Agent 開発・PoC開発 について

AI Agentは、従来の「質問に答えるAI」とは異なり、目標に基づいて計画を立て、自律的に実行・検証・改善まで行う「業務実行型AI」です。
AI Agentは、単なる業務効率化ツールではなく、実際の業務プロセスを代替・自動化できる点が最大の特長です。

1.業務効率の大幅向上
繰り返し業務や定型作業をAI Agentが自律的に実行する
2. 意思決定の高度化
データ解析・情報整理・要約・提案生成をAI Agentが支援
3. 開発スピードの加速
設計・実装・テスト工程を自動化することで、開発期間を短縮。
4. コスト削減とROI向上
PoCで効果を事前検証することで、無駄な投資を回避。
5. 属人化の解消・品質の標準化
標準化されたAI Agentにより、業務品質を均一化。
6. 将来拡張性の確保
一度構築したAI Agent基盤は、他業務へ横展開可能。
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